我设法将图像的正向傅里叶变换到频率空间，如下所示：
但是我不能终生从这个频率图像的傅里叶逆变换重建原始图像吗？请问有人可以指点一下吗？
根据各种文章，我们应该以某种方式同时使用频率结果的实部和虚部（或幅度和相位），所以我在进行正向变换时保存了原始的实部和虚部。
我的问题是，我们如何使用这些实部和虚部来使用傅里叶逆变换重建原始图像？
谢谢你。
如何使用逆二维傅里叶变换重建原始图像？
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逆问题
2022-02-12 08:50:14
2个回答
反向 FFT 几乎与正向 FFT 相同，因此您可以使用已有的：
- 转置并取共轭复合物
- 应用前向 2D FFT
- 转置再取共轭复合物
- 除以矩阵中的元素数（例如 256 表示 8x8 矩阵）
2D 矩形 FFT 只是所有列的 FFT，然后是所有行的 FFT（或反之亦然）。
2D 矩形 IFFT 只是所有列的 IFFT，然后是所有行。
如果您已经编写了所有 FFT 代码，并且它是为了接受复杂数据而编写的（这通常是一个好主意），那么如果您从并采取它的FFT，它的FFT将是一个缩放和时间反转的FFT.
因此，如果您只获取您正在生成的 FFT 并获取它们的FFT，您应该得到相同的图像，只是像素值更高，字母旋转了 180 度。
一旦你看到了，那么你就可以开始处理你的 IFFT 例程了。