这取决于，如果您有系统的图形表示，您可以看到系统具有反馈或前馈元素。

或者您可以查看差分方程或传递函数。例如离散积分器$y[n] = x[n] - y[n-1]$有反馈，因为之前的输出被反馈到当前的输出。另一方面，差异化$y[n] = x[n] - x[n-1]$没有反馈，因为输出不依赖于先前的输出。

编辑：传递函数并不能说明一切。极点/零点消除可能会隐藏反馈元素。

因为“反馈”的定义是上下文相关的，所以你不能。

如果你在谈论物理系统，任何不是形式的传递函数$\frac{A}{s^n}$有反馈，因为产生非零极点的唯一方法是使用反馈。

所以理论上，非零极点意味着有反馈。根据同样的理论，任何非无穷大的零（即分子中的任何次数的多项式）至少意味着存在平行路径——但无法知道这些路径是否是由于前馈引起的，或者简单的平行路径。

但是，如果您的意思是要假设一个框图，其分子和分母中的块具有“完整”传递函数（非零度多项式），那么不，您无法从生成的传递函数中分辨出来不管有没有反馈。

举一个极端的例子，如果我正在设计一台工业机器，我可能想为它买一个电机。如今，购买带有自己的内置控制器的电机比不购买更为常见，您可以为其提供动力以及扭矩、速度或某些运动的命令。

如果您正在设计该电机控制器，那么您的框图将具有反馈，并且可能具有前馈。但是当我购买电机时，充其量只是获得电机的传递函数*。所以对我来说，电机只是一个传递函数，我只需要知道，因为我正在购买一个电机控制器单元，反馈发生在内部某个地方。

* 更有可能的是，我将保证它具有一定的最大稳定时间，或者幅度下降和相移变得显着的最小频率。

所有可实现的因果 IIR（无限脉冲响应）系统本质上都有反馈。在离散时间系统中，这是由不在原点的极点给出的。（如果极点在单位圆内，我们进一步知道系统是稳定的）。

给定如下通用传递函数，分子中为零 ($z_1, z_2 \ldots$) 和分母中的极点 ($p_1, p_2 \ldots$):

如果分母的所有极点都等于零（这样分母就是$z^M$为了一些力量$M$，那么系统没有反馈，或者至少在功能上与没有反馈的系统相同（如果内部存在零极点消除并且子组件确实具有我们无法辨别的反馈）。