希尔伯特变换如何提取实际通带信号的同相和正交相位分量?

信息处理 信号分析 希尔伯特变换 雷达
2022-02-05 10:23:09

我正在介绍雷达信号处理课程,我们正在讨论希尔伯特变换以及它如何接受真实输入及其输出在分析上是复杂的。我正在尝试)雷达如何重新提取p(t)并能q(t)对同相和正交相位分量 ssband 信号进行分解t,(sayo 了解)以及如何以及如何深入了解幅度和相位。有人可以阐明这个主题,或者提供这个过程如何工作的框图吗?

1个回答

首先定义:分析信号是负频率分量为零的信号。

对于真实信号x(t)希尔伯特变换计算相应解析信号的虚部xa(t)

xa(t)=x(t)+jH[x(t)]

在哪里j是虚数单位并且H[]表示希尔伯特变换。

一种思考方式是分析信号将输入实信号的频域响应的负频率部分归零。得到的实部是“同相”I分量,而虚部是“正交”或Q分量。

请注意,在 Matlab、Octave 和 Python(以及可能在其他数值工具包中)中,hilbert() 函数不返回输入信号的希尔伯特变换,而是返回相应的分析信号。如果需要,用户可以提取希尔伯特变换分量。

在通带信号的复杂基带表示的背景下,这一切都是最有意义的。StackExchange 格式可能涉及到一个完整的讨论。

感谢Dan Boschen的有益评论。