频谱似乎是与 Delta-Sigma 调制相关的噪声整形。具体来说，我们看到噪声增加遵循 20 dB/decade 的斜率，表示一阶 delta-sigma 调制器。

噪声的高端滚降与所应用滤波器的高频滚降一致。

下面是一些图表，我解释了一阶 Delta-Sigma 调制器以及这种噪声整形是如何发生的，这里特别是 Delta-Sigma 数模转换器（但它很容易成为一个相同的 1 位数字输出）。

等效地，下面显示了 Delta Sigma 模数转换器图，该图将用于开发一个简单的环路模型，以了解噪声整形是如何发生的。

下面是一个定性环路模型，如果您了解简单控制环路模型中的滤波，则可以直观地理解噪声整形。具体来说，它将 1 位 A/D 转换器显示为添加了量化噪声的增益（这是一个高度非线性的过程，因此该模型是定性预测与定量预测）。

从量化噪声输入 ( ) 到输出的循环路径遵循高通函数，如下所示。对于传统的数据转换器，量化噪声通常是白噪声（在所有频率上均一），而使用 Delta Sigma 调制的实现，我们得到这种噪声整形，从而在过滤高频噪声后在给定采样率下显着提高精度出去。$N_q$

通常使用更高阶的实现，例如下面显示的 2 阶 Delta Sigma（并且通常实现更高阶，例如 5 阶）。这提供了更陡峭的噪声整形（滤波后感兴趣的频带中的噪声更少）并且还用于显着降低在频谱中表现为杂散的模式噪声。