在我的领域，我们处理最初是复值的数据。通常，研究人员将他们的数据从实数+虚数转换为幅度+相位，然后丢弃相位数据（即，我们通常只处理复信号的幅度部分）。
有许多关于相位同步的论文，其中将希尔伯特变换应用于仅幅度数据以估计解析信号，从中提取瞬时相位。我是信号处理方面的新手，所以我觉得这有点令人困惑。这些论文将仅从幅度数据估计的瞬时相位信号称为“相位信号”。这些人可能不知道原始信号的复数值性质，考虑到这些数据的一般处理方式，这是合理的，但我认为应该有一个更合适的术语来表示“使用希尔伯特变换从幅度信号估计相位” ，因为实际相位信号和这个估计的相位信号之间几乎没有相似之处。
这是一个既定的概念吗？如果是，是否有一个术语可以区分这两种相位信号？
然后丢弃相位数据
过去的就过去了。除非您有一些额外的信息，否则您无法重建原始数据的相位。
其中希尔伯特变换应用于这个只有幅度的数据来估计分析信号，从中提取瞬时相位。
这只是一个数学过程。你把数据塞进去，数据就出来了。结果是否有用取决于你想用它做什么，以及你为什么首先选择这个数学过程。如果你想将任何物理意义与结果联系起来，你需要用一些物理属性或法律来证明这一点。
澄清一下，应用于复信号实部的希尔伯特变换不是对原始复信号的良好估计吗？
正确的。一般来说，大多数信号都不是分析的，除非有充分的理由应该这样做。如果有理由以这种方式解释结果，则应在论文中说明。为了“估计”丢弃的相位，您需要有一些关于原始信号的额外信息或（合理的）假设，否则您不妨掷骰子。如果有附加信息，应说明并从中适当推导出相位估计方法。