我以非常简单的方式使用计数数据，但我无法理解二项式 glm 如何返回负面预测

示例代码，其中成功计数随着响应变量的增加而增加：

    suc=c(1:10)
    fail=c(10:1)
    predict(glm(cbind(suc,fail)~c(1:10),family=binomial))

这导致：

    -1.9974174 -1.5535469 -1.1096763 -0.6658058 -0.2219353  0.2219353  0.6658058 1.1096763  1.5535469  1.9974174 

我不明白这一点：二项式模型如何给出这些预测？它应该是整数正预测，不是吗？