矩生成函数是概率密度函数的傅里叶变换吗?
换句话说,矩生成函数是否只是随机变量概率密度分布的频谱分辨率,即用振幅、相位和频率而不是参数来表征函数的等效方法?
如果是这样,我们可以给这只野兽一个物理解释吗?
我问是因为在统计物理学中,累积生成函数(矩生成函数的对数)是表征物理系统的加法量。如果您将能量视为随机变量,那么它的累积量生成函数具有非常直观的解释,即能量在整个系统中的传播。矩生成函数是否有类似的直观解释?
我理解它的数学效用,但它不仅仅是一个技巧概念,它背后肯定有概念上的意义吗?
矩生成函数是概率密度函数的傅里叶变换吗?
换句话说,矩生成函数是否只是随机变量概率密度分布的频谱分辨率,即用振幅、相位和频率而不是参数来表征函数的等效方法?
如果是这样,我们可以给这只野兽一个物理解释吗?
我问是因为在统计物理学中,累积生成函数(矩生成函数的对数)是表征物理系统的加法量。如果您将能量视为随机变量,那么它的累积量生成函数具有非常直观的解释,即能量在整个系统中的传播。矩生成函数是否有类似的直观解释?
我理解它的数学效用,但它不仅仅是一个技巧概念,它背后肯定有概念上的意义吗?
MGF 是
对于实际值期望存在的地方。就概率密度函数而言,
这不是傅里叶变换(它会有而不是.
矩生成函数几乎是一个双边拉普拉斯变换,但双边拉普拉斯变换有而不是.