有没有一种方法来估计仅给定分位数的分布参数?

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2022-03-05 23:44:29

如果只给出几个分位数,有没有办法拟合指定的分布?

例如,如果我告诉你我有一个伽马分布数据集,经验20%、30%、50% 和 90% 分位数分别是:

      20%       30%       50%       90% 
0.3936833 0.4890963 0.6751703 1.3404074 

我将如何去估计参数?有多种方法可以做到这一点,还是已经有特定的程序?

更多编辑:我没有特别要求伽玛分布,这只是一个例子,因为我担心我无法恰当地解释我的问题。我的任务是我有一些(2-4)个给定的分位数,并希望尽可能“接近”地估计一些分布的(1-3)个参数。有时有一个(或无限的)精确解,有时没有,对吧?

1个回答

我不知道另一篇文章中的内容,但我有回应。可以查看代表分布的特定分位数的顺序统计数据,即k'阶统计量,X(k), 是一个估计100k/n'分布的分位数。Shanti Gupta 在 Technometrics 1960 中发表了一篇著名的论文,其中展示了如何使用阶数统计来估计伽马分布的形状参数。请参阅此链接: http: //www.jstor.org/discover/10.2307/1266548