在 PCA 中，特征值确定组件的顺序。在 ICA 中，我使用峰度来获取排序。除了关于信号的先验知识之外，有哪些公认的方法来评估组件的数量（给定我有顺序）？
使用峰度评估独立成分分析中成分的重要性
机器算法验证
统计学意义
主成分分析
峰度
独立成分分析
2022-03-02 01:11:17
1个回答
看到这个问题仍然没有答案，我想重申，正如@Tarantula评论的那样，选择评估保留的组件数量的公认方法是通过解释的方差。给定先验白化 PCA的标准，您保留
我不知道有任何公认的方法可以用峰度进行这种评估，这个问题可能完全无法回答。
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