没有看到您的数据很难，所以我会尝试使其通用。首先，在survival包中使用数据框的两种主要方式：

裸骨

• ID - 用于识别每个分析单位（例如，患者、国家、组织）的唯一变量
• 事件 - 表示测试事件发生的二进制变量（例如，死亡、革命、破产）
• 时间- 直到事件或直到信息结束的时间（右删失）。Cox 模型最适合用于连续时间，但是当研究经过数年（特别是关于国家）时，每月的咒语可以做到。
• （经常）一些协变量

event让我们使用一个虚构的模型，试图找出十年内陷入内战 (the ) 的国家（按月计算）的危险。使用不依赖于时间的单个协变量 ( previousCivilWar) ：

# the first country was censored before an event and the second 
# experienced the event after 8 years
id time event prevCivilWar 
 1  120     0   0 
 2   96     1   1 

添加时间相关协变量：方法 1

• 协变量- 在这种情况下，您需要知道原始值，以及它是否改变以及改变了什么 - 如果是，何时（在什么咒语）。
• 将时间变量更改为开始和结束- 当需要指示（任何）协变量的更改时间时

在这里，我们将添加二进制变量来表示 >40% 的贫困is40pov：

id time1 time2 event prevCivilWar is40pov
 1    0    80   0               0       0
 1   80   120   0               0       1
 2    0    24   0               1       0
 2   24    60   0               1       1
 2   60    96   1               1       1

使用时间相关协变量时，我们需要指定确切的时间范围，直到任何协变量发生任何变化。请注意，时间需要重叠。如果某个主题在任何协变量中没有变化，那么一行就足够了。

方法 2 - 最适合不断变化的协变量 这将包括$k$每个唯一 ID 的行数，因为有拼写（$k$如果被审查，则为行，如果事件之前发生，则更少）。因此，如果您有一个包含特定时间框架信息的数据库，请确定对您有意义的拼写长度（这在理论上是有意义的）：如果协变量每小时更改 - 每小时更改一次，等等。 . 一旦你决定了拼写长度（例如，月份）和总时间（例如，十年），每个 ID 将具有 <=$120$咒语。

如果需要，为时间相关协变量创建带有空（ 、 或其他）数据的纵向数据集NA，0并为每个法术的日期/时间创建两个额外的实用程序列。然后您可以访问数据库并在这些日期/时间获取协变量的特定值并填写它。如果某些行的协变量没有变化，则可以。你最终会得到类似的东西：

# The variable pov is the poverty percent of population and measured monthly
id time1 time2 event prevCivilWar pov
 1    0     1   0               0   0.34
 1    1     2   0               0   0.34
 ...
 1   79    80   0               0   0.43
 ...
 1  119   120   1               0   0.41
 2    0     1   0               1   0.25
 ...
 2   23    24   0               1   0.42
 ...
 2   95    96   1               1   0.58 

有关时间相关协变量和系数的更多信息，请参阅 Therneau、Crowson 和 Atkinson 的 2016 Vignette。