机器算法验证 - 测试二项分布是否适合数据 - 吾爱随笔录

机器算法验证假设检验分布卡方检验二项分布

2022-03-31 04:40:01

我有一个来自离散分布的样本，例如：

 Type:          0   1   2   3   4   5   
 Occurrences:  88  12  52  43  21   5

我的任务是测试二项分布 (n=5,p) 是否适合这些数据。

我知道我打算使用假设检验，并且卡方检验是此类任务的主要内容。我查看了这个相关的问题，但我仍然不确定如何设置测试。我该怎么做呢？

1个回答

对二项式执行卡方拟合优度的步骤：

计算的有效估计。通常的估算器会做得很好。 $p$
假设 Type 来自，计算每个的概率。 $i$ $i$ $\text{binomial}(n\hat{p})$
因此计算每种类型的预期观察次数。
计算拟合统计量的卡方优度。 $\sum_i\frac{(O_i-E_i)^2}{E_i}$
测试的 df 将是类别数减 1，表示的估计。您可以查找卡方表以查找临界值，或使用包从卡方的 CDF 中查找 p 值。 $\sum_iO_i=\sum_iE_i$ $p$

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