众所周知，两参数 Weibull 分布尺度和形状参数的 MLE 不能以封闭形式获得。然而，众所周知，它们确实存在，是唯一的，而且是渐近正态的，其均值等于真实参数值（尽管严格来说，需要验证适当的正则性条件才能保持渐近正态性，我可以' t 找到正式显示这一点的参考）。此外，这种向正态性的收敛是分布的收敛，这本身并不意味着 MLE 的偏差消失。对于暗示均值收敛的渐近正态性（不是均值），MLE 必须是一致可积的​​（可能是一致可积性可以放宽）。有论文处理偏见，但有没有人真正证实 MLE 是，$E[\hat{\theta}_n]\to\theta$作为$n\to\infty$)?