Wold 分解和 MA 表示之间的区别

机器算法验证 时间序列 有马 随机过程 平稳性 移动平均线
2022-04-06 15:43:35

沃尔德定理指出,任何(弱)平稳过程均值为零,可以分解为 其中第一个和数是随机的,第二项是确定性的部分。(xt)t=+

xt=j=0bjϵtj +ηt,

是任何(弱平稳)ARMA(p,q)-过程,并考虑我想找到该过程的 Wold 表示。Wold 分解是否总是与 ARMA(p,q) 模型的移动平均 MA( ) 表示一致,使得是 MA 权重?xtηt=0bj

2个回答

沃尔德分解并没有说明你所说的。它说任何弱平稳,都存在一个白噪声过程这样即具有双边 MA 表示 (xt)t={ϵt}t=+(xt)t=

xt=<j<bjϵtj.

您要问的是双边 MA 表示是否是唯一的

不。存在并不意味着唯一性,即没有“沃尔德分解”。给定一个双边 MA 表示 很容易找到另一个 MA 表示——不同的白噪声过程和不同的序列使得

xt=<j<bjϵtj,
{ϵt}t=+{bt}t=+
xt=<j<bjϵtj.

所以说“沃尔德分解”是没有意义的。

给定一个固定的 ARMA,你可以写出一个 MA(∞) 表示 但是问“...Wold 分解...是否与 MA(∞)-表示相一致” 是没有意义的(xt)t=

xt=<j<ψjϵtj.

是的,以 ARMA(p,q) 为真实模型为条件,您所说的是正确的。