等于幂律+白噪声的功率谱参数估计

机器算法验证 多元分析 无偏估计器 幂律
2022-03-28 14:06:50

给定Xt协方差矩阵的多元随机高斯变量Ntt傅里叶空间中的对角线(采样等距),

我想将其功率谱参数化为: SX(f)=afα+b, 为了f[fmin,fmax] 并估计a,bα.

知道如何获得这些估计量(如果可能的话是无偏的),目标是使用这些参数(并外推到所有 f)来描述协方差矩阵?

有很多关于如何估计幂律分布斜率的参考资料(参见 Clauset 等人 2007 年的评论,SIAM Proceedings),但在我感兴趣的情况下,起点是Xt, 不是SX(f)

1个回答
  1. 进行频谱估计(如何?取决于您的过程,您可能需要一些多锥化方法。)并适合您的功能。
  2. 使用小波,计算小波方差,它就像光谱但在一个波段上积分,然后将积分线拟合到它。
  3. 类似于小波,但利用小波近似去相关,不同频带用于平稳过程的事实,通过假设高斯计算出您的过程的近似似然函数,并进行最大似然估计。

所有这些都可以在 Percival 和 Walden 的《用于时间序列分析的小波方法》一书中找到。