我想解决这个 PDE:
目前,我有一些代码可以自动为非常相似的 pde 生成 pde 解决方案,其中包括使用 ADI 方法的时间导数(部分 d/部分 t)。
我想知道是否有一种方法可以用包含时间导数的 pde 来近似附加的 pde?
我知道有一维 pdes 的方法。例如,在附加的 pde 中,如果您删除所有 Y 导数,则 pde 可以通过添加时间导数并将扩散项乘以一个大数来近似,使用隐式步进和使用 1 步。
任何帮助将不胜感激,谢谢,罗布
我想解决这个 PDE:
目前,我有一些代码可以自动为非常相似的 pde 生成 pde 解决方案,其中包括使用 ADI 方法的时间导数(部分 d/部分 t)。
我想知道是否有一种方法可以用包含时间导数的 pde 来近似附加的 pde?
我知道有一维 pdes 的方法。例如,在附加的 pde 中,如果您删除所有 Y 导数,则 pde 可以通过添加时间导数并将扩散项乘以一个大数来近似,使用隐式步进和使用 1 步。
任何帮助将不胜感激,谢谢,罗布
这个方程式太复杂了,我无法判断答案是肯定的还是否定的。但总的来说,您需要考虑以下几点:假设您有任何方程(代数、微分或偏微分),并且您想知道是否可以通过考虑问题希望。那么,下面的内容就很清楚了:
确实是时间相关方程的平稳解。
但尚不清楚它是否是一个稳定的解决方案。这很重要,因为如果你从开始,那么只有当是方程的稳定解时。换句话说,如果没有的稳定性,您就不能期望伪时间相关问题会收敛到原始时间无关问题的解。
不自动保证稳定性很容易看出。例如,考虑方程。您可以通过求解热方程找到解决方案。但是如果你从开始(当然,有完全相同的解决方案),你将无法通过解决因为这个方程一般没有解。