我假设您正在解决一个很好的椭圆问题，例如具有平滑系数的拉普拉斯算子。（您应该始终首先检查此友好设置中的收敛性。）

1. 确认插值是必要的准确。以顶点为中心的 MG 通常的规则是插值和限制阶数之和至少应与算子的阶数一样高，最好更高。对于以细胞为中心（聚集）的粗化，这一要求减少了一个数量级。对于 FMG，您应该在第一次访问精细网格时使用更高阶的插值（当您传输完整的解决方案而不仅仅是更正时）。您可以使用分析函数验证准确性顺序。
2. 检查平滑器是否稳定并正确阻尼（如果适用）。在结构化网格上，您可以确认平滑器的性能与本地傅立叶分析的分析预测相匹配。
3. 检查两个网格收敛因子是否与局部傅里叶分析的预测相匹配。（用解析解来解决问题，甚至解决$A x = 0$初步猜测$x \ne 0$.)
4. 检查以上是否满足具有两个以上网格的 V 循环。
5. 检查您是否在一个 F 循环中达到离散化错误。

有关上述问题的更多详细信息和更深入的信息，请参阅Achi Brandt 的多重网格指南。您可能还会发现此建议很有帮助。