任何多项式插值方法都将包括一个 0 阶项，因此准确地插值一个常数。

此外，一些方法具有很好的特性，它们可以精确地对多项式进行插值度，其中也是最大值。插值度。拉格朗日多项式就是一个例子。$N$$N$

插值通常意味着在已知数据“之间”估计函数的值。在更高维度中，“之间”的概念并不那么清楚，但我们仍然关心找到已知数据的近似值。

给出精确拟合已知数据的表达式（例如多项式、有理函数或正弦和余弦之和）通常很容易。要求精确拟合“中间”值等于假设基础函数属于提供近似值的“空间”。

我认为答案是线性函数 f(x)=ax+b，而不是常数函数，因为一阶插值规则是欧拉方法，并且没有插值错误。即 f(x_1)-f(x_2)/(x_1-x_2) 总是很容易确定，但是对于小值会引入舍入误差。