我试图找到基于加权残差技术的误差估计:
在哪里
或弱形式
在哪里是原始问题的解决方案和是对偶问题的解还在哪里是测试函数。而且和分别是残差和跳跃。使用近似值 (而不是 z)在高斯正交点导致使用标量因为任何时候的测试函数都会给出一个向量,但是应该是标量而不是向量。我怎么解决这个问题?
我试图找到基于加权残差技术的误差估计:
您似乎对什么是向量和什么是标量感到困惑。和如果在正交点求值,则都是标量。事实是形成一个向量实际上没有相关性,因为您正在计算积分,您需要通过求积来近似积分,而不是单个组件解向量的.
我将在您没有问的答案中添加一些内容,但无论如何都应该知道。如果你近似通过有限元解使用相同的有限元空间,那么您将不走运,因为您可以选择并且您的整个误差估计为零。换句话说,近似经过不是一个好的选择。
这个问题有很多解决方案。实际上,我可能会向您推荐有关双加权残差估计器的书,即 W. Bangerth 和 R. Rannacher,“求解微分方程的自适应有限元方法”,Birkhäuser,2003 年。为了充分披露,我将提及显而易见:我是这本书的第一作者。