我正在尝试使用有限元方法来离散以下问题
其中 e 是向量的向量。解是标量值。
我不清楚,应该如何处理平方范数。里面的整个术语是否应该乘以测试函数?
我正在尝试使用有限元方法来离散以下问题
其中 e 是向量的向量。解是标量值。
我不清楚,应该如何处理平方范数。里面的整个术语是否应该乘以测试函数?
首先,你提出的问题看起来像有限元问题的 Ritz 形式,但事实并非如此,这让我有点奇怪。此外,我认为这是一个家庭作业问题,您的前几个步骤是错误的,因此您被卡住了,所以您要求我们解决它。给你怀疑的好处,这是我的答案。
解决问题
等价于找到使得
这应该是直截了当的,因为如果这样的存在,那么显然这给了你最小值。从这一点开始,您可以像往常一样离散 PDE,但 PDE 是非线性的,因为. 你应该以某种方式线性化它。Picard 迭代会很容易,但我怀疑它们不会收敛,您需要进行分析。牛顿法会收敛以获得良好的初始猜测,但您需要自己推导该方法。
如果您还有其他问题,请执行这些操作并在上面更新您的问题。