JacobiSVD 和 BDCSVD 函数可以通过奇异值计算密集矩阵的条件数。但是,由于使用迭代线性求解器的计算速度较慢,我需要知道备用矩阵的条件数。我找不到这样的功能。如果事先将稀疏矩阵转换为稠密矩阵,则由于矩阵的尺寸很大(约 10,000 x 10, 000)而发生内存分配。很多人可能会遇到这个问题。有没有一种方法可以计算 Eigen 中大型备用矩阵的条件数?
是否有任何函数可以计算特征库中稀疏矩阵的条件数?
计算科学
线性求解器
迭代法
条件数
本征
2021-12-12 15:53:30
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