使用分数傅里叶变换而不是多尺度小波进行数据分析的论点是什么？

• 优化好的时频域参数？在最小化数据的谱熵的最佳时频域方面是好的。但通常，最佳熵是在完整的 100% 频域中实现的。

• 由于物理世界行为，粒子路径在 N 狭缝问题上下文中由分数傅里叶局部描述。对描述二进制布朗数据或差分二进制布朗数据有用吗？( 符号(cumsum(randn(n,1))) 或 abs(diff(sign(cumsum(randn(n,1)))))

• 小波可以认为只是特定稀疏分数变换的快速有效的二元方案？

• 从时间到频率的持续转变：这种转变的目的是什么？也许是为了提出模式？

我真的很欣赏任何关于分数傅里叶变换与小波相比优势的有力论据。

（我们的宇宙为粒子选择了分数变换编码方案，一定有效率的原因......）