统计实验是一种描述如何以统计有效的方式收集数据的设计。统计模型是对在实验中测量的变量和/或这些变量分布的参数形式之间的关系的描述。

另一种思考方式是，统计实验是我们生成数据所遵循的协议，而统计模型是我们用来分析这些数据的协议。

从统计学家的角度来看，@Michael Chernick 所说的是正确的。

我是物理学家，在科学中，“模型”也可以表示预测性描述。您可能会说“如果您设置以下情况，例如，将一小滴墨水放在一杯牛奶中，那么在时间t，您会期望墨水分子在空间中的统计分布为P [ x , t]。”

我怀疑这个含义正变得越来越普遍。例如，恰当地说，有人可能会告诉潜在客户“如果我们针对特定人群投放此类广告，我们预计您的候选人的投票率将增加 4 ± 1%。” 这可能是纯粹的经验结果，也可能是基于建立在理论与统计实验结果相结合的预测统计模型。