相机的低通滤波通常很差（不遵循奈奎斯特）。因此，相机中的小位移可能意味着几乎无法分辨的线幅度的大变化。

尽管空间采样存在限制，但倾斜边缘方法试图估计光学系统的限制。

您获得的图像已经在捕获被测光学系统的调制传递函数 (MTF) 。它不需要通过额外的离散傅里叶变换 (DFT) 步骤进一步传递。空间分辨率限制是整体规范的问题。

测试图案的空间分辨率以每毫米线数为单位测量，其变化范围为（典型值）$x$方向（图像的宽度）向右增加。

随着分辨率的增加，对比度（图案的暗区和亮区之间）正在降低。

因此，获得 MTF 的最简单方法是创建一个散点图，其$x$轴是 1, 2,3,... 线/毫米的空间分辨率，而$y$轴是对比度（或该特定频率的调制因子），如$\frac{I_{max}-I_{min}}{I_{max}+I_{min}}$.

但是，如您所见，两者之间的区别$I_{max}, I_{min}$在测试图像中下降到零（图中的蓝色迹线）。因此，测试图案（图像）本身并不代表$1$在所有空间频率上输入到光学系统。

因此，最好先计算测试图案的 MTF，然后再计算被测系统的 MTF，并将它们都呈现在同一张图上，如果您想描绘被测光学系统与“理想”的真实程度有多接近是。这就是 MTF 的重点。

要找到该光学系统可以分辨的最小物体，您需要将该物体的尺寸转换为线/毫米，并检查该极限处的 MTF 是否高于传感元件的本底噪声。

希望这可以帮助。