我正在尝试使用Berchin 的 FDLS方法（对于那些不知道它是什么的人，这是一种设计 IIR 方程的任意幅度和相位的方法）
我尝试了不同的东西，但都没有给我我所问的：
我试图设计一个具有任意相位响应的全通滤波器（没有什么特别的，只是一个线性相位和 5 个点的短偏差），但它没有按计划工作。实际上我想做的是对抗 IIR 滤波器的相位变化
我尝试了一个陷波的线性相位响应，并且它没有起作用（黑色是所需的响应）
我使用了的采样率，点和大约的过滤器阶数。
我是否需要使用更多点来增加过滤器阶数，或者使用该算法设计我的过滤器是不可能的？
FDLS需要因果频率响应。您的原型频率响应处处为零相位，这绝对不是因果关系。
50 的 IIR 滤波器阶数是巨大的。当 FDLS 有太多可用的极点和零点时，它会“尝试”用多余的零点消除多余的极点。不幸的是，由于数量限制，取消通常很差。对于您的陷波滤波器，在做出响应因果后，尝试使用 2 阶或 4 阶分子和分母。
虽然（测量次数）=（系数数量）= [（分子顺序）+（分母顺序）+ 1] 在数学上就足够了，但我发现 FDLS 比这更喜欢测量。我建议绝对最小值是系数的两倍，并且更喜欢 5 倍到 10 倍。
格雷格·伯钦
我没有使用过这种技术，但是 50 的 IIR 滤波器阶数听起来非常高，并且可能容易出现数值问题。尝试从 M 和过滤器阶数的小得多的值开始，然后慢慢增加它们。您引用的论文使用和。
使用 FDLS，寻找替代解决方案的另一个参数是零点与极点的比率以及总数。IIRC，两者中的更多并不总是更好（可能出于数字原因）。