什么是奈奎斯特率h ( t ) ⋅ h ( t )h(t)⋅h(t)和h ( t ) ⊛ h ( t )h(t)⊛h(t)

信息处理 离散信号 傅里叶变换 冲动反应
2022-02-21 02:11:03

假设我们有作为带宽为的连续时间信号,我们想对其进行采样。为了能够正确重建它,采样率必须大于现在假设我们有这两个信号的奈奎斯特率是多少?他们俩都是因为每个都需要吗?hc(t)B2Bhc1(t)=hc(t)hc(t)hc2(t)=hc(t)hc(t)4Bhc(t)2B

2个回答

对信号进行平方有效地使信号的带宽加倍(并使奈奎斯特速率加倍,这是采样率的下限)。将信号与任何东西(甚至它本身)进行卷积通常不会增加带宽。

卷积在发生卷积的域中传播信号。时域中的卷积在时间上传播信号。频域卷积在频率上扩展信号。在时域中将信号与自身相乘相当于在频域中进行卷积——因此得到的信号将具有两倍的带宽。

对于时域中的卷积 - 这对应于频域中的乘法,因此生成的信号将具有基本相同的带宽。带宽可能会略有变化。如果您考虑原始信号的 -3 dB 点 - 乘法或卷积将稍微改变 -3 dB 点在最终信号中的位置。这些点的位置变化多少,将取决于您使用的带宽定义和您使用的确切信号。