不是因为混响。

当您想对房间的频率响应建模时，通常使用全极点或全零模型来简化近似值。您不想使用完整的零极点模型。

获得一些直觉：

• 零对应于时间延迟和反共振
• 极点对应于房间响应的共振

在实践中，由于各种原因，并未使用全零模型，例如：

• 所需的滤光片长度与 IR 长度相当，几乎是相应全极滤光片长度的 40 倍
• 过滤器仅对源和接收器之间的特定距离和位置有效（记住：时间延迟）。

这就是使用全极模型的原因。如上所述，极点对应于共振，即驻波，它们是：

• 独立于源位置（非常直观）
• 独立于接收器位置（节点除外）

此外，所需的过滤器长度远小于全零模型的情况。根据 Mourjopoulos 的说法，对于，所需的阶数在的范围内。同一作者得出结论，由于滤波器长度的原因，全极点滤波器比全零滤波器更容易操作。此外，作者提到，与使用原始脉冲响应数据相比，全极点滤波器是足够的近似值。$RT_{60}\approx0.5 \mathrm{s}$$50 < N < 500$

这里有一些文献：

Mourjopoulos J. -关于房间脉冲响应函数的变化和可逆性

Mourjopoulos J.，Paraskevas MA -房间传递函数的极点和零点建模