是否有导出 DTFT 的通用技术?给定一个带限函数, 我怎么找到
通常,导出连续变换更容易(不要介意常数):
因为我们有丰富的整合理论可以依靠。好的,也可以计算从通过添加移位副本,但我们再次回到对无限序列求和。关于如何以更智能的方式处理 DTFT 推导的任何想法?还是出汗累累的总结是唯一的方法?我没有考虑任何特定的功能,但如果必须选择一个作为示例,我会选择. 其连续 FT 是已知的,可以在 Wikipedia (#208) 上的表格中找到。
是否有导出 DTFT 的通用技术?给定一个带限函数, 我怎么找到
通常,导出连续变换更容易(不要介意常数):
因为我们有丰富的整合理论可以依靠。好的,也可以计算从通过添加移位副本,但我们再次回到对无限序列求和。关于如何以更智能的方式处理 DTFT 推导的任何想法?还是出汗累累的总结是唯一的方法?我没有考虑任何特定的功能,但如果必须选择一个作为示例,我会选择. 其连续 FT 是已知的,可以在 Wikipedia (#208) 上的表格中找到。
例如,系列规则可以工作。一个典型的例子是在哪里. 例如,假设我们要找到信号的 DTFT. 然后,
这是系列工作的地方(几何幂级数):
那么我们的 DTFT 是: