一些论文提供了滤波器长度（和系数量化）的经验法则，例如：

• 准确估计最佳 FIR 数字滤波器的最小滤波器长度，2000 年，Ichige等。
• 关于数字滤波器的计算复杂性，1981 年，Bellanger
• 使用加权切比雪夫近似的 FIR 数字滤波器设计技术，1975 年，Rabiner等人。

我通常在讲座中使用的那个是从第二篇论文中借来的，用于具有以下设计的低通滤波器：

然后，估计的过滤器长度$N$（显然$2M+1$为你）是，采样频率$f_s$：

滤波器的三个主要特性受滤波器长度的影响

1. 通带纹波
2. 过渡宽度（从通带到阻带，或阻带到通带）
3. 阻带衰减和旁瓣滚降

不幸的是，没有任何公式可以说明窗口的长度和使用的窗口类型如何影响过滤器的所有这三个方面。因此，您可能需要增加滤波器长度以满足通带纹波要求，但它可能无法满足您所需的衰减和/或滚降要求，因此您需要更长的滤波器。这需要通过反复试验来完成。

我相信 IEEE 中有一些文章在使用 Kaiser 窗口时给出了一些长度公式，但我手头没有参考资料。

甚至使用 Parks-McClellan 设计（Remez 交换）的长度公式也只是一种启发式方法，是在进行了大量实验后开发的。即使这些公式也可能失败，通常是在转角频率接近 0 Hz 或 Fs/2 时。大多数情况下，这些公式是一个很好的初步估计，您可能需要一些额外的系数来满足您的确切要求。使用 PM 算法的滤波器阶数估计是使用加窗滤波器设计技术对滤波器最小长度的一个很好的初步估计。

滤波器阶数越高，近似于某个原型的滤波器可能越陡峭或波纹越小（，，平滑''？）。因此，您将选择可行的最高阶。通常可以指定所需的顺序。常见的窗函数会抹掉波纹（平均它们）并使滤波器不那么陡峭。Windowing 和 Filtering 实际上是对偶的，您可以将窗口视为频域的低通滤波器。

您在设计一个滤波器时要记住您希望提取的所需频率。因此，通过设计这样的滤波器，您将消除不需要的频率。