插值与插值滤波器?

信息处理 图像处理 过滤器 傅里叶变换 插值
2022-02-07 04:18:41

大家好,我一直在阅读一些关于如何从应用于 3D 离散图像体积的傅里叶切片定理中去除重影伪影的论文。论文提到,为了去除重影伪影"employ a better(and typically wider) interpolation filter"

目前,在 Matlab 中,我将 3D 图像空间体积转换为傅立叶空间。然后我从这个 3D 频域体积中以任意角度提取一个 2D 平面,确保我的 2D 平面穿过体积的中心。因为,这个 2D 平面是一个角度(不是平面上的所有点都对应于体积中的均匀离散值),所以我在傅里叶空间中的 3D 体积上使用插值,我相信它使用加权线性插值(8 个最近点平均的)。

这些论文说的是什么意思 - 应用插值滤波器,这与我正在做的有什么不同吗?如果不同,我应该将此插值滤波器与频谱相乘吗?如果是,该滤波器是什么样的?

2个回答

插值是在样本之间添加零,然后进行低通滤波以消除产生的别名的过程。线性插值只是许多不同的可能过滤器中的一种。线性插值滤波器总是可以用 FIR 滤波器表示。在一维中,两个线性插值滤波器的插值是[12,1,12]. 有更好的低通滤波器。

从您的引用中不清楚他们所说的“更广泛”的过滤器是什么意思。我猜他们的意思是“一个有更多的水龙头”,但它也可能意味着“一个有更宽的通带”。

插值和插值滤波器几乎是同义词。

  • 插值是生成位于原始样本点之间的附加数据点的过程。
  • 插值滤波器执行插值操作。在名称中添加过滤器强调您采用信号处理的观点,并且您非常注意不引入高频伪影。