如果你有一个一维信号，它以某种方式属于两个不同域的组合：$s(\cdot)$

• 采样域：考虑或获取样本的位置，或如何对信号进行采样。当以某种顺序采集样本时，这通常被称为：序数变量。这通常与一些“物理上合理的”单位有关，例如时间（您每秒采样一次）、空间（您每米采样一次，例如使用对齐的传感器）或其他。它可以是温度（色谱）、质量（质谱）、年龄、重量，以及与采集设备相关的任何内容。
• 数据域：主要变量数据是二进制、离散、连续、多值（如 RBG 图像）等吗？

当时间是序数变量时，频率是对应的（傅里叶）双频版本。当空间是序数变量时，相应的量是波数等。作为“对偶”，因为它“保留属性”（如能量、标量积），对以下方面很重要：

• 需要证明东西的数学家，
• 需要让东西工作的算法人，
• 从业者，需要了解事物。

我敢与马库斯的回答不同的地方是：“数学并不关心你是否随着时间的推移改变幅度......”。原始空间（序数）或对偶空间（基数）的固有结构可以传达您如何将一个空间转换为另一个空间，然后返回（大约或限制信息丢失）。序数是否一致，基数是否离散，对您可以构建的数值工具以及解释的精确程度提供了限制。

总结一下：将一个信号转换为另一个域根，以了解另一个域如何以有意义的方式帮助您理解信号的行为方式。你应该小心单位来研究行为。

实际上，时域和频域并没有什么特别之处。

数学并不关心你是否随着时间的推移而改变振幅，随着山的高度改变砾石，或者随着冰箱温度的变化而改变气味强度。数学上，当您进行傅里叶变换时，您将函数空间中的元素映射到函数空间中的元素。句号。

任何标量物理实体都可以用作一维信号的基础。空间信号是最明显的：某物在距离上的高度分布，或者温度在距离上的变化，或者颜色在距离上的变化，无论是在距离上。在某些情况下，生成的实体被称为“空间频率”，但有时也称为其他实体。名字只是名字。

或者超压的东西的温度是多少？那是另一个一维信号。傅里叶变换很有意义，如果你在容器中处理可压缩媒体，事情会振荡，不一定随着时间的推移。我知道那有没有名字？不是。某个博士在他关于容器压力的论文中给它起了个名字吗？很有可能，如果你问我的话。除了那篇论文中的符号之外，这个名字是否重要？也许。也许不吧。

非常常见的观察：脉冲/状态空间是固态物理中的傅立叶“对偶”位置空间。

我们可以持续一整天，因为正如所说的，任何东西都可以是一维信号，有些具有特殊名称的傅立叶变换，而其他则没有。您第一次听说时间/频率对纯属巧合。如果您是数学专业的学生，​​您可能首先听说过概率密度和特征函数——又是一维信号/FT 对。

所以，真的，引用一个我认为 Tukey 的人，

人们可以傅立叶变换任何东西——通常是有意义的。

您的问题只是要求提供任意名称列表。名字实际上并不重要——它们只是让交流更容易。然而，无论我称某事物为“时间信号”还是“频率信号”，差别不大。对于我们所关心的，我可以称它为“原始空间”和“图像空间”（在傅立叶变换下），因为这就是“时间”和“频率”。这两个有一个名字很方便。