傅里叶变换的表达式为
现在,让一个函数和其他是然后他们的卷积在给出为
与中相同.
此外,如果我们将指数项拆分为正弦,则表达式变成
让和是2个功能。所以它们的价值相关性 给出为
与中相同. (我们也可以使用 f(t) 和正弦函数。)
所以我想知道
傅里叶变换公式是否被视为卷积或相关?
还有,什么意思和条款?
傅里叶变换的表达式为
现在,让一个函数和其他是然后他们的卷积在给出为
与中相同.
此外,如果我们将指数项拆分为正弦,则表达式变成
让和是2个功能。所以它们的价值相关性 给出为
与中相同. (我们也可以使用 f(t) 和正弦函数。)
所以我想知道
傅里叶变换公式是否被视为卷积或相关?
还有,什么意思和条款?
相关和卷积基本上是相同的操作。你可以表达两个函数的互相关和通过卷积:
where denotes convolution, and denotes complex conjugation.
If you evaluate the cross-correlation at you get the inner product of and , and that's exactly what the Fourier transform is: it is the projection of on the complex exponential .
So, to answer your questions: