好吧，有一个关于这个的信息论定理（称为 Gerzon-Craven 极限）很久以前由 Michael Gerzon 和 Peter Craven 在 80 年代后期发表。我无法获得论文参考的直接链接，但在AES公约论文网站中输入“数字信号的最佳噪声整形和抖动”。这篇论文已有四分之一世纪的历史。我刚刚发现我有那个旧 AES 预印本的相机副本，如果你给我发电子邮件到rbj@audioimagination.com ，我可以把它发给你。

我还有一篇论文的副本，其中提到了 Gerzon-Craven 限制音频重新量化的心理声学噪声整形。

关于这个有一个有趣的标题，叫做Approaching the Gerzon-Craven Noise Shaping Limit Using Semi-Infinite Programming Techniques。我没有那个副本，也不知道如何获得免费副本。

本质上，由于香农信道容量定理，只要您不关心原始 22.05 kHz 基带之外的量化噪声幅度，您的问题的答案就是“理论上几乎是的”。这是因为 16 位 44.1 kHz 的比特率与 3 位 192 kHz 的比特率大致相同（可能只是多一点点），您可以提出一个信息论案例，因为信息两种情况的比率大致相同，则感兴趣频带中的信噪比也大致相同。

但真正的答案是“不，实际上”，因为很难构建具有如此极端规格且保持稳定的 3 位噪声整形调制器。采样率高于 192 kHz，规格变得不那么极端。

如果你有一个工作系统（它是用什么编码的，MATLAB？），我会对你的噪声形调制器感兴趣。它是什么顺序以及它的表现如何。有时，这些讨厌的高阶 ΣΔ 调制器在无声的情况下表现不佳，我们得到所谓的“空闲音调”。如果你认为你有一个可行的解决方案，我很想听听它是如何处理非常低级别的输入的。