由于频段是简单的频率范围，我想知道是否可以使用多个带通滤波器来获得它们（而不是使用 WPT / FFT）？

当然！这就是通常的做法！

有什么理由不这样做（性能）？

发生恶魔般的笑声，我已经为您准备了博客文章…… TL;DR：如果您不必每秒处理超过 2000 万个 EEG 样本，那么您的 PC 在性能方面应该做得很好。

在 GNU Radio 博客上过滤时间序列数据。

我遇到了一个脑电图问题，它试图做到这一点，将事物过滤成多个波段。的信号设计了这个带通滤波器组：$f_\text{sample}=220\,\text{Hz}$

$$\begin{align} \Delta:& [1,3]\text{ Hz}\\ \theta:& [4,7]\text{ Hz}\\ \alpha_1:& [8,9]\text{ Hz}\\ \alpha_2:& [10,12]\text{ Hz}\\ \beta_1:& [13,17]\text{ Hz}\\ \beta_2:& [18,30]\text{ Hz}\\ \gamma_1:& [31,40]\text{ Hz}\\ \gamma_2:& [41,50]\text{ Hz} \end{align}$$

在这个 GNU Radio Companion 流程图中

结果是，即使在这个完全朴素的滤波器组实现中，事情也比实时快得多，以至于你可以假设如果做得更聪明一点，它可以在任何中途 DSP 仿射微控制器上实时工作。