在尝试学习拨号的过程中，除了如何将解调/过滤的信号转换回原始数据之外，我已经设法学习/弄清楚了所有内容。

这里我有一个随机的两位信号（红色），采样频率为 16000Hz，采样率为 2400 个符号/秒（灰线分隔符号），以及滤波后的信号（蓝色）。该滤波器是一个升余弦滤波器，α=1200Hz，β=0.5，长度为 27 个样本。

给定滤波后的信号，很明显一个简单的 A/D 转换器是不够的。例如，在大约 7 个符号处（从左边算起大约三分之一），原始信号过零四次，而滤波后的信号只过两次。我想这是因为高频比低频衰减得更多。

我意识到，因为信号以一半的符号率被过滤，所以不应该有任何信息丢失。如何从过滤后的版本中重建原始信号？

万一它有帮助：因为拨号训练信号由已知的伪随机数据组成，我应该使用它来构建自适应滤波器/均衡器吗？它是否像“不衰减”较高频率一样“简单”？