这在很大程度上取决于耳机的类型和灵敏度、放大器的增益和频率。我认为没有合理的经验法则，这将无处不在。

如果没有人工耳和校准的 SPL 计，您将无法获得有效的测量结果（即使这样，SPL 也会因耳机配件而异）。使用耳机和万用表，您只能真正进行测量，例如输出满量程音调，并测量端子处的电压（应该可以通过播放设备的并行输出来做到这一点，例如插孔分配器，一个电话插座，另一个用于万用表）。然后使用电话灵敏度（查找规格）来近似 SPL。那么您就知道，如果您将数字增益改变 x dB（来自参考测量，这里是满量程），手机的电压变化应该是成比例的（如果链中的所有东西都是线性的），SPL 也应该是成比例的。您可以更进一步，尝试获取（或测量）手机的传递函数，并使用幅度响应来估计 SPL 作为频率的函数/设计具有该响应的数字滤波器并使用它来估计复杂信号的 SPL。虽然这不是一个准确的方法。

添加到您更新的帖子中，这里有一些 Python 代码可以做您想做的事情（请注意，您不应超过全尺寸）：

import numpy as np
amp_cal = 1
fs = 32e3
f = 1e3
signal = amp_cal*np.sin(2*np.pi*f*np.arange(fs)/fs)
rms = 10*np.log10(np.mean(signal**2))

SPL_cal = 80
SPL_desired = 60
dif = SPL_desired-SPL_cal
gain = 10**(dif/20.0)
signal2 = signal * gain
rms2 = 10*np.log10(np.mean(signal2**2))
print rms, rms2

这里的重点是，两个频率不同但幅度相同的正弦波的功率将给出相同的信号功率。但是，人耳对不同频率的敏感度不同，在调整分贝水平时，您可能需要考虑到这一点。

入耳式耳机电压与分贝输出之间的传递函数

SPL = 20 * Log10( v_out / v_ref )

没有。这仍然是电压测量值，但以 dBV 或 dBu 为单位（取决于 v_ref 是什么），而不是以 dB SPL 为单位的声压测量值。要将电压转换为声压，您需要了解换能器的灵敏度。通常以 dB SPL/mW 为单位指定，因此您还需要将电压转换为瓦特，这需要您知道阻抗。

例如：

• 2 Vrms 到 32 ohm → V^2/R = 125 mW
• 耳机灵敏度为 100 dB/mW
• 所以 2 Vrms 的 dB SPL 为 100 + 10*log10(125 mW/1 mW) = 121 dB SPL