图的傅里叶逆变换
信息处理
傅里叶变换
2022-02-26 13:21:15
2个回答
在这种情况下,它非常简单。一般来说,这可能会更困难。我不确定你在做什么因为您没有在任何地方定义它,但您正试图从图中获取信号的分析时域表达式。这可以通过注意到
在这种情况下,由于绘图的简单性,我们可以通过直接从轴读取来生成公式。在这种情况下,
在哪里是重载阶跃函数。
现在,我们可以用公式计算傅里叶逆变换,
插入我们的和简化导致我们表达
我假设你可以评估这个积分。如果您需要更多帮助,请告诉我。
你已经有了一个正确的答案,但我想向你展示一个小技巧,它可以让你在不求解任何积分的情况下推导出解决方案。你已经想出了解析表达式,这是重要的一步。现在你可以观察到这个表达式包含一个因子. 记住乘以在频域中对应于时域中的微分:
这意味着您可以获得该功能通过首先导出傅里叶逆变换
这是一个简单的矩形函数。它对应的时域函数是
这是一个基本的傅立叶变换关系,你应该牢记在心。所需功能现在由导数给出: