实际上，我们确实实现了长 FIR 滤波器。如果它是实时运行或在无限长的输入上运行，那么执行此操作的方法称为“快速卷积”。请记住，您要相乘的“傅立叶变换”是离散傅立叶变换，并且在生成的卷积中存在圆形问题。我们使用"Overlap-Add"或"Overlap-Save"来处理这个问题。您乘以的频率响应必须是足够短的 FIR 之一，以防止“时间混叠”。

据我所知和经验，傅里叶空间中的滤波具有直接在频域上修改频率的优点。假设您有一个 50 Hz 的频率分量，您可以手动移除它，甚至比巴特沃斯滤波器更好。话虽如此，您可能会修改滤波器的相位响应，从而引入相位失真，而真正的效果是修改群延迟。换句话说，您正在延迟信号，此外，您正在为信号的频率赋予不同的幅度或权重。这是物理实现中的噩梦。

在这种情况下，使用滤波器和单位升压降压（类似于数字抗混叠滤波器）可以保持线性相位响应。

我希望这会有所帮助，我没有让你感到困惑！