它就像普通的函数操作一样。您必须记住 z 和频率与$z = exp(j \omega \cdot T)$

$H(z^2)$你在连续频域上做与等效的事情，即你正在缩小滤波器频带，从而拉伸它的时间响应。$H(2 \omega)$

在第二个示例中，您必须记住是两个级联滤波器的响应，Z 变换的乘积是时间响应的卷积。$H_1(z) H_2(z)$

您建议的过滤器将是一种导数估计，因为具有响应的信号将被转换为这是一个高通滤波器。您也可以将其视为阶跃响应的倒数，您可以花一些时间考虑一组信号对及其 Z 变换的表格，例如这个，慢慢但肯定您会建立一些直觉。$0.5 (1 - z^{-1})$$x[n]$$(x[n] - x[n-1])/2$

如果您有一个由 H(z) 表示的滤波器脉冲响应，则将 z 替换为 z^2 相当于在每个原始脉冲响应样本之间插入一个零值样本。这样的操作将原始滤波器的频率响应压缩了两倍。