GJR-GARCH 中的持久性(不对称 GARCH)
机器算法验证
加奇
波动率预测
2022-03-18 09:29:32
1个回答
我在 R 中的“rugarch”包的“vignette”中找到了答案。这是第 7-8 页的引述(重点是我的):
由于指标函数的存在,模型的持久性现在关键取决于所使用的条件分布的不对称性。模型的持久性是,
在哪里是标准化残差的期望值 低于零(实际上是低于零的概率),
在哪里是带有任何附加偏斜和形状参数的标准化条件密度. 在对称 分布的情况下,值简单地等于 0.5。
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