我正在尝试为斯托克斯方程推导出 Galerkin 类型的弱公式。我在按部分协调集成中的符号时遇到了一些问题。我知道我正在寻找的答案是:
当我自己按部分集成时,我得到:
我假设我应该使用点积来进行向量/矩阵乘法,但即便如此,我也无法将我的答案与我所知道的正确答案相协调。例如线积分应该是一个标量,但我的回答 是一个矩阵并且是一个标量,所以我看不出他们的产品怎么可能是一个标量。
我确实注意到我使用的公式适用于标量的。是否有另一个身份我应该在什么时候使用是向量吗?
我正在尝试为斯托克斯方程推导出 Galerkin 类型的弱公式。我在按部分协调集成中的符号时遇到了一些问题。我知道我正在寻找的答案是:
当我自己按部分集成时,我得到:
我假设我应该使用点积来进行向量/矩阵乘法,但即便如此,我也无法将我的答案与我所知道的正确答案相协调。例如线积分应该是一个标量,但我的回答 是一个矩阵并且是一个标量,所以我看不出他们的产品怎么可能是一个标量。
我确实注意到我使用的公式适用于标量的。是否有另一个身份我应该在什么时候使用是向量吗?
该公式仍然适用于向量 - 我发现使用索引表示法很有帮助。如果
,
在哪里隐含地指梯度的第一个条目(即),并且我们假设爱因斯坦符号(即重复索引总和该索引),然后我们可以重写
.
对于按部分进行标量积分,我们有
使用索引表示法的一个优点是向量和张量的部分梯度的积分更直接,因为它将所有内容分解为标量情况。将其用于向量意味着您为向量添加了一个额外的索引:
最后一部分来自张量收缩的定义。