请你告诉我,我如何计算几个事件的条件概率?
例如:
P (A | B, C, D) - ?
我知道:
P (A | B) = P (AB) / P (B)
但是,不幸的是,如果事件 A 取决于多个变量,我找不到任何公式。提前致谢。
请你告诉我,我如何计算几个事件的条件概率?
例如:
P (A | B, C, D) - ?
我知道:
P (A | B) = P (AB) / P (B)
但是,不幸的是,如果事件 A 取决于多个变量,我找不到任何公式。提前致谢。
另一种方法是:
P(A| B, C, D) = P(A, B, C, D)/P(B, C, D)
= P(B| A, C, D).P(A, C, D)/P(B, C, D)
= P(B| A, C, D).P(C| A, D).P(A, D)/{P(C| B, D).P(B, D)}
= P(B| A, C, D).P(C| A, D).P(D| A).P(A)/{P(C| B, D).P(D| B).P(B)}
请注意与以下内容的相似之处:
P(A| B) = P(A, B)/P(B)
= P(B| A).P(A)/P(B)
并且有许多等价形式。
取 U = (B, C, D) 得出: P(A| B, C, D) = P(A, U)/P(U)
P(A| B, C, D) = P(A, U)/P(U)
= P(U| A).P(A)/P(U)
= P(B, C, D| A).P(A)/P(B, C, D)
我确定它们是等价的,但是你想要给定 A 的 B、C 和 D 的联合概率吗?
取 B、C 和 D 的交集称为 U。然后执行 P(A|U)。
在名为 extensions 的小节下查看这个wikipedia页面,它们确实展示了如何推导涉及超过 2 个事件的条件概率。