如果这个问题措辞不好，请原谅我，我不确定质心是否是在这里使用的词。
假设我想插入互相关函数的峰值以获得子样本延迟。我可以用三点拟合抛物线，或者简单地通过零填充/正弦插值对我的信号进行上采样。但是，我没有看到任何关于在主峰上使用某种加权平均值的评论（或找到任何文献）。
如果不清楚，我的意思是执行以下操作：
- 找到互相关的最大值以获得粗略估计。
- 取 P 个最近邻（其中 [-P,P] 对应于中心峰面积）并进行以下精细估计
我已经测试了它的高斯分布，无限信噪比信号，严格采样（所以峰值只有三个样本。质心，（黄色）与一些 sinc 插值（紫色）和抛物线拟合（橙色），它似乎提供了良好的性能.
尽管存在不连续性，但它的最大偏差似乎较小。我还用噪音对其进行了测试，结果也还可以。我知道这需要事先了解信号 ACF，而拟合抛物线则不需要，但是还有其他原因导致文献中没有这种方法吗？
无论哪种方式，我发现它在我的应用程序中有些优势（也不确定wh），所以我想阅读一些更正式的研究或对该技术的描述。我的背景不是信号处理，所以恐怕我忽略了一些严重的缺点。
注意：我还测试了均方误差。它在那里的表现似乎要差得多，但正如我所说，对于我的用例来说，它似乎表现良好。
. （黑线是 cramer-rao 下限。不知道为什么抛物线会低于它，可能是因为它是一个有偏见的估计量......）
编辑：应用程序的信号示例（这张图片有很多延迟信号的失真，但这是我目前手头的）。
