我必须计算两个瞬态信号之间的互相关，这可以分解为趋势（具有非零平均值）+噪声。
特别是我对互相关的最大值感兴趣。
似乎在 MATLAB 中，如果使用函数xcov()而不是计算互相关会更准确，这xcorr()可能是因为函数xcov() 移除了信号的平均值。
我必须测量其相似性的两个信号的示例可能是这个：
你知道这是否有意义，为什么？
`xcov()` 是否比 `xcorr()` 更准确地计算具有非零平均值的信号的互相关性？
信息处理
matlab
互相关
距离度量
2022-02-05 04:14:18
1个回答
当试图测量信号之间的相似性时，我们基本上是在构建一个度量。
这样做时，我们需要询问我们想要对什么敏感。
例如，如果您不删除 DC 分量（均值）并使用积分之类的方法来测量相似度（基于相关/卷积），那么您对添加的 DC 分量很敏感。
例如，取 2 个随机白噪声，并为每个添加一个 DC 分量1e6。通过相关性测量它们的相似性，并将其与 2 个幅度为且相对移相为 的
正弦波进行比较。
在你眼里，哪个更相似？确实是哪个？1e-31e-6 [Rad]
我想说，在信号处理的大多数情况下，应该在忽略直流分量的情况下测量相似性。
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