您已经阅读了 Oppenheim 的 Signals & Systems 和 Discrete-Time Signal Processing 书籍。

我不确定您所说的基础是什么意思，但从某种意义上说，这两个也是信号处理的基础。换句话说，没有（流行和成功的）研究生水平的 DSP 书籍在高级水平上讨论了它们所涵盖的相同主题。

但是，以下书籍（或主题）将增强您的理解，或扩大您对该主题的理解。

首先，关于 DSP、通信和控制的第一门研究生课程被称为线性系统理论，它从希尔伯特（线性向量）的一个新的、高级的、更深的和基础的观点汇集了所有本科数学知识空间、线性映射和矩阵理论。它没有一本明确的书，但使用了一堆关于线性代数和矩阵、测度理论和微分方程的书。请注意，我不建议将大量面向控制理论的线性系统理论书籍（Desoer 的工作人员）用于 DSP，除非您将在现场设计控制系统。除非绝对必要，否则信号处理不会大量使用状态空间方法。

然后第二次复习/深化是概率、统计和随机过程。幸运的是，它有两本强烈推荐的书：

• 统计数字信号处理_Monson HAYES
• 离散随机信号和统计信号处理_THERRIEN

第一本书是必读的，第二本书是奥本海姆系列的风格，但比第一本书难学，实用性差。

那么以下书籍/主题将吸引您：

• 自适应滤波器理论_HAYKIN
• 多分辨率信号分解_AKANSU
• 多速率数字信号处理_RABINER
• 估计与检测理论_KAY
• 模式分类_DUDA
• 数字信号处理理论与应用_RABINER & GOLD

那么以下应用程序将使您度过美好的一天：

• 用于交流的言语和听力 - FLETCHER

• 语音数字处理_Rabiner

• 语音和音频信号处理 _ GOLD

• 语音的离散时间处理_PROAKIS

• 语音编码的进展_GERSHO

• 二维信号和图像处理_LIM

• 数字图像处理_GONZALES

• 图像处理基础_JAIN

• 信号压缩_JAYANT

• 数据压缩简介_SAYOOD

当然，这份清单绝不是完整的……

我发现这些书在各自的领域都非常好：

JR Ohm - 多媒体通信技术 该技术侧重于信号的表示和传输。它遵循一种实用的方法，并具有非常好的、信息丰富的插图。总的来说，欧姆的书是值得推荐的。他最新的一篇是关于特征提取的，但我还没有读过。

Cover 和 Thomas - 信息论的要素 正如标题所暗示的，这更多是一种理论方法。它与信号处理本身无关，但我发现它非常有见地。它涵盖了任何类型的信息传输的数学和随机方面。正如我所说，这不是关于 DSP，而是更多关于如何通过某种通道获取信号。尽管它具有理论性，但它为我作为工程师的日常工作提供了非常有用的背景知识。

Vary and Martin - 数字语音传输 正如标题所说，这完全是关于语音通信的。如果您对这个特定领域感兴趣，这是一个很好的概述。

所有这些都非常特别，并且与 DSP 没有直接关系，但是通过 Oppenheim，您已经具备了基础知识并深入了解了所有内容，该领域只是为了一本书涵盖所有内容。