因此，在我学习了这两个主题：量化和采样之后，我正在学习查看它们的方法，并尝试优化将给定数量的位 B 到 N 和 k 的拆分，其中 N 是样本数量和k 是可以表示值的有限数字集的大小（量化）。

在接下来的几张幻灯片中，有一个计算我并不完全理解：

到现在已经很清楚了，包括黄色的公式，我们稍微简化一下： 在下一张幻灯片中，我不明白消失的位置：。可能它认为：

$$=\sum _{l=1}^kP_{\psi }\left(\psi _l\right)\cdot \frac{1}{3}\left(2\cdot \frac{1}{2^3}\frac{\left(\psi _H-\psi _L\right)^3}{k^3}\right)=\sum _{l=1}^kP_{\psi }\left(\psi _l\right)\cdot \frac{1}{3}\left(\frac{1}{2^2}\frac{\left(\psi _H-\psi _L\right)^3}{k^3}\right)=\sum _{l=1}^kP_{\psi }\left(\psi _l\right)\cdot \:\frac{1}{12}\frac{\left(\psi _H-\psi _L\right)^3}{k^3}=\frac{1}{12}\sum \:_{l=1}^kP_{\psi \:}\left(\psi \:_l\right)\cdot \:\frac{\left(\psi \:_H-\psi \:_L\right)^3}{k^3}$$ $\frac{\left(\psi _H-\psi _L\right)^{ }}{k^{ }}$$\frac{\left(\psi _H-\psi _L\right)}{k}=\left|\left(delta\right)_l\right|$，但我从整个讨论中看不清楚为什么：

有没有人看到这是发生了什么以及为什么它持有这个等式？或者我还缺少什么？