信息处理 - 信号量化噪声比 (SQNR) - 吾爱随笔录

信息处理噪音在家工作信噪比量化信号功率

2022-02-13 04:52:07

我的作业中有这个问题（下图）。

如何在输出端找到信号量化噪声比？

我不想要解决方案。我只是想知道一个更好的方法来解决它。

因为我尝试做的方式是 - 对 H(z) 进行傅立叶逆变换并将其与 x(n) 进行卷积并求幂。然后将这个最近发现的功率除以噪声功率。听起来很简单（可能是正确的），但计算量很大。

我最终得到 4 个卷积只是为了找到 y(n)。

1个回答

无需进行卷积即可找到输出。只需使用是具有的系统的特征函数这一事实。这将导致以下规则 $z^n$ $z=e^{j\omega_0}$

x [n] = A \sin (ω_{0} n + ϕ) \Rightarrow y [n] = | H (e^{j ω_{0}}) | A \sin (ω_{0} n + ϕ + ∠ H (e^{j ω_{0}}))

$x[n]=A\sin(\omega_0 n+\phi) \Rightarrow y[n]=|H(e^{j\omega_0})|A \sin(\omega_0 n+\phi+\angle H(e^{j\omega_0}))$

也就是说，角频率的正弦信号的输出是具有相同角频率的类似正弦信号，但按和相移。 $\omega_0$ $|H(e^{j\omega_0})|$ $\angle H(e^{j\omega_0})$

对于 SQNR 计算，我们只需要缩放. 您可能知道如何在给定幅度的情况下找到正弦信号的功率。对？ $|H(e^{j\omega_0})|$

的正弦信号被量化时如何计算 SQNR 。 $|H(e^{j\omega_0})|A$

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