您的过滤器是全极 IIR，这简化了一些事情。通常你可以编写如下形式的传递函数：

$H(z)=\dfrac{\sum_{i=0}^{P}b_{i}z^{-i}}{\sum_{j=0}^{Q}a_{j}z^{-j}}$

回到离散时域，您将得到：

$y[n] =\dfrac{1}{a_0}\left( \sum_{i=0}^{P}b_ix[n-i]-\sum_{j=1}^{Q}a_jy[n-j]\right)$

因此，在您的情况下，它是：

$y[n]=x[n]-0.1y[n-30]$

可以通过将 Kronecker delta 输入系统（[1 0 0 0 0 0 0 ...] 信号）来计算特定值。基本上，您会观察到每 30 个样本就会发生一些事情；）您可以在 MATLAB/Octave 中轻松生成绘图，只需记住您的滤波器具有以下系数：

b=[1]
a=[1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1]

通过调用impz(b,a)函数，您将获得类似的图（前 100 个样本）：

如果您的问题实际上是关于实现此传递函数，那么您不想使用它的脉冲响应。只需执行 jolek 答案中正确给出的差分方程：

只有 FIR 滤波器通常直接使用它们的（有限）脉冲响应来实现。IIR 滤波器通过递归实现，如 (1) 所示。